AI將在2020年創造230萬（wàn）個就業機會，同時減少180萬個（gè）就（jiù）業（yè）機會。

   根據Gartner公（gōng）司的報告，到2020年將是與（yǔ）人工智能相關就業動態的關鍵一年，因為人工智能（néng）(AI)將（jiāng）成為積極的工作動力。

   受AI影響的工作崗位數（shù）量因行業而異，到2019年，醫療保（bǎo）健、公共部門和教育（yù）將看到不斷增長的就業需求（qiú），而製造業將受到最大（dà）打擊。從2020年開始，與人工智能有關的就（jiù）業機會（huì）將（jiāng）進入積（jī）極的領域，到（dào）2025年將達到200萬個新（xīn）增就業機（jī）會（huì）。

   Gartner研究副總裁SvetlanaSicular表示：“過去許（xǔ）多重大（dà）創（chuàng）新都伴隨著臨時（shí）失業（yè）的轉（zhuǎn）型期，隨之（zhī）而（ér）來的（de）是複蘇，隨後業務轉型（xíng）和人工智能將可能走上這條路（lù）。人工智能將提高許多工作崗位的生產率，消除數百萬中低層職位，而且還（hái）將創造（zào）更多的高技能，管理甚至（zhì）入門級（jí）和低技能的新崗（gǎng）位。

   “不幸（xìng）的是，大部分災難性的失業警（jǐng）告都將人工智能與相混淆-這掩蓋了最（zuì）大的人工智能益處-人工智能增強-人造智能的結合，兩者（zhě）相（xiàng）輔相成。”

   IT領導者不應該隻關注預計的淨（jìng）增就（jiù）業機會。每次於支持人工智能的技術，他們都必須考慮（lǜ）到失去了什麽工作，創造了什（shí）麽樣的工作（zuò），以及如何改變工人與他人協作，做出決定（dìng）和（hé）完成工作。

   Sicular說：“現（xiàn）在是時候（hòu）真正影響你長期的AI方向了（le）。”“以最大的價值為重點，加大AI人才的培養力度，豐富人們的工作，重塑舊事業，創造新的行業，轉（zhuǎn）變文化（huà），迅速（sù）適應AI相關的（de）機遇和威脅。

   Gartner發現了與AI對工作場所影響有（yǒu）關的其他預測（cè）：

   人工智能已經被應用到高度可重複的任（rèn）務中（zhōng），在那裏（lǐ）可以對大量的觀察和決策進行分析（xī）。然而，將人工智能應用於不太常見的工作，由於重複性較低，將很快產（chǎn）生更好的效益。用於非（fēi）例行工作（zuò）的人工智能比（bǐ）取代它們成為（wéi）人類的組合更有可能幫助人類，而機器將比人類專家或獨自工作的人工（gōng）器更有效地執行任務。

   到2022年，五分之一從事非常規任務的工人將依靠人工智能來（lái）完成（chéng）工作。

   “使用AI自動生成每周狀態報告或（huò）挑選收件箱中的前五個電（diàn）子郵件與治療疾病沒有相同（tóng）的令人滿意的因素，這就是為（wéi）什麽這些近期的實際（jì）用途不被人注意，“Gartner研究（jiū）副總裁CraigRoth說。“公司剛剛開始抓住機會，通（tōng）過將AI應用於通用來改（gǎi）善非常規工作，一旦知識工作者將（jiāng）AI作為虛擬秘書或實習生加入到他們的（de）工作流程中，員將成（chéng）為競爭的必需品。

   利用人工智（zhì）能和機器人等技術，零售商將使用智（zhì）能流程自動化來識別，優（yōu）化和自動化人類正在進行的勞動密集型和重複性活動，通過從總部到中心和（hé）商（shāng）店的效（xiào）率降低勞動力成（chéng）本。許多（duō）零售商已經在擴大技術使用，以改（gǎi）善（shàn）店內退房過程。

   到2022年，多渠道零售商（shāng）通過人（rén）工智能取代售（shòu）人員的努力（lì）將被證明是（shì）不成功的，盡管出納和業務工作將被打亂。

   然而，研究表明，許多消費者在逛商店時仍然喜歡與知識型（xíng）銷售人（rén）員進行互動，尤（yóu）其是在，藥店和化妝品等專業領（lǐng）域，知情的員工可以對顧客（kè）滿（mǎn）意（yì）度產生（shēng）重大影響。雖然他們會減少用於（yú）退房和其他業務（wù）活動的勞動力，但是零售商將難以消除傳統的銷售顧（gù）問。

   Gartner研究總監RobertHetu表示：“零售商可以通過消除高（gāo）度重複性和交易性工作來節省勞動力，但是需要將這些節省的部分資金用於可以提高客戶體驗的（de）培訓（xùn）助理。”大多數零售商將會把人工智能視為增強客戶體驗（yàn）的一（yī）種方式，而不是僅僅將人類從每個過程中（zhōng）移除。“雖然（rán）許多行業（yè）將從人工智能中獲得不斷增長（zhǎng）的商業價值，但製造業將會獲得大量的商業價值機會。自動化將導致成本節省，而價值（zhí）鏈中消除摩擦將進一步增加收入，例如優化供應鏈和進入市場活動。

   2021年，人??工智能增強將產生2.9萬億美元的商業價（jià）值，並恢複62億小（xiǎo）時的工人生產力。

   然而，一（yī）些（xiē）行業(如外包（bāo）)正在看到其商業模式發生根本變（biàn）化，人工智能所帶來的成本（běn）降低以及由（yóu）此帶（dài）來（lái）的生產（chǎn）率提高必須重新投入，以便重塑和研究新的商業模式（shì）機會。

   研究副總裁MikeRollings表示：“人（rén）工智能可以承擔重複和平凡的任務（wù），從而使人類從事（shì）其他活動，但人與AI的共生關（guān）係將更加細致，將（jiāng）需要再投資和再造，而不是簡單（dān）地自動化（huà）現有的實（shí）踐。Gartner公司。“與（yǔ）其讓機器複製人類為達到（dào）特定判斷所（suǒ）執行（háng）的步驟，整個決策過（guò）程可以（yǐ）被重構，以利用機器和人員的相對優勢和弱點來最大化價值生成，並重新分配決策以（yǐ）提高敏捷性。”